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淡水漁人碼頭美食景觀餐廳紅燒牛肉麵
特別使用新鮮牛肉與精心熬煮的濃湯為湯底，牛肉燒得軟嫩又不爛。
冬山河美食推薦宜蘭美食餐廳
清燉牛肉麵
採用稀有牛胸口肉為食材，以牛骨熬煮5-6小時高湯，使牛肉軟嫩入口，入口即化。
紅燒牛肉湯麵
排骨飯
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芝麻餅
採高級芝麻為內餡，北京歷史傳承而來的工法製成，以手工精緻程序而製作出的美味。
林口美食餐廳介紹
蔥燒餅
香氣濃郁蔥香撲鼻而來，傳統北京手工精緻工法，是本店招牌點心之一。
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九份老街美食介紹
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採優良豬絞肉為內餡，薄薄的麵皮，內含豐富湯汁，搭配簡單的薑絲醬料，一口咬下，香濃爽口！
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宜蘭溫泉美食
【老董牛肉麵】秉持著誠信經營、實在口味與用心服務的三大理念，【老董牛肉麵】特聘專業師傅烹煮美味牛肉麵，精湛廚藝展現完美餐點！
店內提供各式麵食，在這裡，您只需要平價消費就可以品嚐到大師級冠軍牛肉麵！
商品訊息簡述: 大師級冠軍牛肉麵！精湛廚藝烹煮完美湯頭與麵條，搭配各式熱炒及小菜，平假日及特殊節日皆可大飽口福！
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「天生獵手」世界速度最快遊隼 美國B2隱形轟炸機仿牠造型？！
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商品網址: https://tw.news.yahoo.com/%E5%A4%A9%E7%94%9F%E7%8D%B5%E6%89%8B-%E4%B8%96%E7%95%8C%E9%80%9F%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%BF%AB%E9%81%8A%E9%9A%BC-%E7%BE%8E%E5%9C%8Bb2%E9%9A%B1%E5%BD%A2%E8%BD%9F%E7%82%B8%E6%A9%9F%E4%BB%BF%E7%89%A0%E9%80%A0%E5%9E%8B-140846279.html
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商品訊息描述: 觀看完整版
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美國的戰機製造獨步世界，許多國家都是向美國購買戰機做為主力戰機。至於美國戰機為何如此厲害？許多國家傾盡全力也無法接近其性能。原來美國當初從「遊隼」上得到靈感，突破了許多技術屏障，加上強大的科研力量作為後盾，讓許多自然界的飛行奧秘，得以在戰機上面實現。
▼（圖/翻攝影片）
F-16相較其他主力戰機幻象2000和經國號，它對地、對海的攻擊力最強，目前F-16機隊正在進行代號「鳳展」的性能提升計畫，在國軍取得F-35等下一代戰機前，改良後的F-16無疑是我國最強的戰機。
當時購入的150架F-16，至今已發生7次墜機事故，造成7為飛官殉職，而今下午國軍執行漢光演習，編號6685號、由飛行官吳彥霆少校駕駛的F-16單座戰機，光點在下午1點43分消失。而這次失事的吳彥霆少校，在中尉時也曾遇到飛機故障，跳傘墜海獲救。
更多東森新聞報導
●想到把咘咘、波妞交給別的男人 修杰楷眼眶泛淚：我捨不得
●攜素人合唱《寂寞寂寞就好》 田馥甄大讚：她可以激發我！
●胡一天驚爆飯店夜會短髮妹宜蘭火車站伴手禮！開房片曝光…兩人獨處2小時
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在此次於舊金山舉辦的AI DEVCON活動中，前Nervana共同創辦人暨執行長，現任Intel人工智慧解決方案部門總經理Naveen Rao強調人工智慧仍處於相當早期發展階段，同時並非僅能由單一機構獨立推行，必須藉由眾人力量持續推動人工智慧技術發展，並且使其成為改變傳統電腦運算的全新方式。 分享 facebook 就Intel目前對於人工智慧發展看法，認為將從軟體、硬體與互動交流三大面向投入發展，而這也是目前Intel在人工智慧技術著重發展部分。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 其中，在軟體應用部分除了加入支援市面主流常見的TensorFlow、Caffe、Caffe 2、MXNet、pytorch、ONNX、CNTK，並且可藉由Intel旗下深度學習編譯器nGraph持續相容未來更多學習框架，同時透過開放架構達成內容相容效果，藉此強化人工智慧學習應用效果。 分享 facebook 就目前Intel對於人工智慧技術發展，主要還是基於FPGA架構整合CPU、GPU等運算元件，藉此針對不同需求建構各類學習運算模式，同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式，因此Intel強調在部分情況下，透過FPGA架構佈署的學習模式將比藉由GPU加速方式更為省電。不過，持續強調FPGA架構所帶動優勢，並非代表Intel認為GPU加速效益不佳，最主要還是看人工智慧技術應用方向，以及實際學習模式，例如應用項目面臨大幅度變更學習運算模式，而非鎖定巨量學習運算規模，必須藉由GPU加速縮短學習時間的情況下，FPGA架構自然有其彈性應用優勢。以著重發展GPU的NVIDIA立場而言，同樣也認為FPGA架構有其優勢所在，而GPU則是在學習加速有明顯效率表現，進而以更具效率方式推動人工智慧技術成長。 分享 facebook 而針對TensorFlow學習框架應用，Google持續藉由更新TPU設計讓學習效率具體提昇的情況，Intel日前也宣布與微軟攜手合作名為Project Brainwave服務項目，透過FPGA架構與Azure雲端服務平台結合應用，讓開發者能依據不同需求即時調整學習運算資源配置，強調相比Google以TPU推動運算模式可縮減5倍運算延遲效果。另一方面，Intel在與亞馬遜旗下AWS雲端平台合作部分，同樣也是藉由FPFGA運算架構提供彈性配置效果，藉此對應最佳運算效益。因此在結合開放學習運算資料庫、藉由深度學習編譯器達成不同學習框架運算相容，並且配合旗下XEON處理器藉由FPGA架構彈性配置推動更具效率的學習效果，更進一步與合作夥伴、開發者等交流互動、建立深度合作，進而擴大人工智慧技術應用範疇。在未來逐漸成為主流發展的物聯網應用方面，Intel除日前宣佈推出OpenVINO開發工具，更與C3 IOT平台合作打造各類微型服務等物聯網應用項目。藉由人工智慧學習運算，Intel認為將能帶來全新應用改革，例如藉由電腦視覺推動搜尋內容推薦，或是避免不良內容出現在搜尋結果，甚至應用在Facebook可讓動態牆顯示內容更符合個人閱讀需求，此外也能應用在影像內容及時標示、顯示註解，或是在賽事轉播過程即時標示畫面中出現選手名稱、單場得分或助攻等數值等。更多應用則包含監視系統物件識別、動畫人物肢體或嘴部動作模擬真實表現，以及醫療分析、自動駕駛、內容創作等領域，因此讓不少市場看法認為人工智慧將可帶動下一波工業革命。 分享 facebook 分享 facebook
2018-06-25 16:59
〔記者溫于德／台北報導〕現年78歲的宮姓惡看護，以高於一般行情的9萬月薪、受聘華姓老翁，日後竟暴打老翁巴掌，還因餵食疏失導致死亡；刑事被依業務過失致死判刑3年半定讞，另要賠償80萬元。宮婦也被華翁兒子認為，將原屬父親的房屋轉為她所有、又收租金，提告索賠400萬元不當得利；但據悉，兩造私下已有和解意願、準備以250萬元結束此案，今達成訴訟上和解。華家律師庭前受訪解釋為何願意簽立和解原因，主要在於華翁兒子想盡速解決紛擾，加上宮婦兒子願意賠償，私底下才會達成250萬元和解共識，並於今日達成訴訟上和解。而在監的宮婦今未被提訊，僅由兒子坐在旁聽席旁聽。回顧「惡看護」始末，華翁年輕時是船長、累積不少財富，子女則均移民國外；他之後獨居在北市晉江街，並將空房出租，豈知1990年聘僱宮婦竟是受難的開始。確定判決提到，宮婦2010年擅持華翁存摺、準備到銀行領光所有存款500萬元，幸行員機警才未得逞；但宮婦半年見老翁大小便失禁，竟暴打還因餵食疏失、導致死亡。案件直到老翁兒子返台才曝光。不認罪的宮婦遭房客打臉提到「宮婦會拿衣架、掃把或皮帶打老翁」、「會抓老翁頭去撞牆」與「老翁若不聽話，看護會邊打邊吼」等。刑事一審依據證詞等證據認定宮婦確有所犯，依業務過失傷害罪判刑1年8月；三審維持二審見解，認定被告態度「毫無悔意」後，加重改判3年6月，全案定讞。至於該案附帶民事求償部分，二審維持一審見解，判賠80萬元，並命宮婦不得上訴。
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